こんな感覚ありませんか？

 

・広告は回している

・コンテンツも充実している

・成分もちゃんとしている

・でも指名買いが増えない

・「比較されて終わる」ことが多い

 

実はこれ、商品の問題ではなく“信頼の扱われ方”の問題かもしれません。

 

今、サプリD2Cで起きている静かな変化

 

消費者はもう、

 

・公式LP

・比較サイト

・インフルエンサー投稿

 

だけを見て判断していません。

 

検索の途中、あるいは購入前にchatGTPなどのAIに

「自分に合う商品は？」
「この成分はどう？」
「おすすめは？」

と質問し、購入前の情報を整理するユーザーが増えています。

 

 

その中で注目されているのが、
AIにどう要約・引用されるかを前提にした情報設計（LLMO）という考え方です。

AIにピックされることで、

 

・比較検討の初期段階で候補に入りやすい

・広告ではなく「おすすめ情報」として認識される

・価格や訴求以前に、信頼前提で見てもらえる

 

といったメリットがあります。

そこで出てくるのが LLMO

 

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、
生成AIが答えを作る際に“使う情報として選ばれるか”を前提にした考え方。

 

SEOのように「上に表示される」ためのものではなく、

比較・解説・おすすめの文脈で
“前提として扱われるかどうか”。

 

これが、これからのEC業界にかなり効いてきます。

例

 

サプリD2CがLLMOで不利になりやすい理由

 

正直に言うと、サプリ業界はAIから見るとかなり警戒されやすいです。

 

理由はシンプルで、

 

・誇大表現が多い

・エビデンスが曖昧な商品も多い

・体験談と事実が混在しやすい

 

その結果AIは、「誰が言っているか」を重視します。

 

「専門家が出ている情報」は、なぜ扱われやすいのか

 

ここで重要なのが専門家の関与です。

 

ただし、「医師コメントが1行ある」だけでは足りません。

 

LLMO視点で専門家が出るメリットは、

 

・この情報は誰の知見か

・どの領域の専門性か

・責任の所在はどこか

 

が一気に明確になること。

 

AIにとっては、これは「信用スコアが上がる材料」となることがわかっています。

 

ウェルネスライフが提供している価値

 

ウェルネスライフは医師や専門家を紹介する会社ではありません。

 

・専門家関与の設計

・表現リスクの調整

・監修・コメント・写真の整理

・複数チャネルでの一貫性づくり

＝「信頼が積み上がる構造」を作ること。

 

これにより、

 

・広告に依存しすぎない

・比較で負けにくくなる

・指名されやすくなる

 

状態を目指します。

 

「何から考えればいいかわからない」という段階でも構いません。
気になる点がありましたら、お問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。